الگوریتم برت گوگل چیست و چه تاثیری بر سئوی سایت دارد؟
- الگوریتم BERT، که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، یکی از الگوریتم‌های پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است که در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. این الگوریتم با هدف بهبود فهم زبان طبیعی (Natural Language Processing) و کمک به گوگل در درک بهتر مفاهیم پیچیده و جملات طولانی طراحی شده است. BERT با تکیه بر مدل‌های یادگیری عمیق و تحلیل دوبخشی (Bidirectional) توانسته پیشرفت بزرگی در نتایج جستجو ایجاد کند.
هدف اصلی الگوریتم BERT
BERT به‌طور خاص برای درک بهتر زمینه و مفهوم کلمات در جملات توسعه یافته است. برخلاف الگوریتم‌های قدیمی‌تر، BERT قادر است به طور دوطرفه به تحلیل متنی بپردازد؛ یعنی کلمات موجود در هر دو طرف یک کلمه مشخص را بررسی کرده و مفهوم جمله را به درستی درک کند. این به گوگل کمک می‌کند تا معنای دقیق جستجوهای پیچیده و عبارت‌های طولانی و محاوره‌ای را به خوبی تفسیر کند و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد.
چگونه الگوریتم BERT کار می‌کند؟
BERT از معماری شبکه عصبی موسوم به ترنسفورمر (Transformer) بهره می‌گیرد. مدل ترنسفورمر به گوگل این امکان را می‌دهد که رابطه بین کلمات و عبارات را از طریق پردازش دوبخشی تحلیل کند. در روش‌های قدیمی، معمولاً تنها به کلمات قبل یا بعد از یک کلمه توجه می‌شد؛ اما BERT با تحلیل دوبخشی، کل جمله را به صورت یکپارچه پردازش می‌کند و به معنای دقیق آن پی می‌برد.
مثلاً در جستجوی عبارت «مسافرت به آمریکا در فصل بهار برای ویزا»، BERT قادر است با توجه به همه کلمات موجود در جمله، درک کند که موضوع مورد جستجو ویزای آمریکا و فصل بهار است. این امر باعث می‌شود که گوگل نتایج دقیق‌تری در رابطه با قوانین ویزا در فصل بهار نمایش دهد.
کاربردها و مزایای الگوریتم BERT
۱. درک دقیق‌تر عبارت‌های پیچیده و محاوره‌ای
BERT می‌تواند عبارت‌های طولانی و محاوره‌ای را درک کرده و نتایج دقیق‌تری را ارائه دهد. این امر به‌ویژه در جستجوهایی که حاوی حروف اضافه مانند «به»، «در»، «از» و … هستند، اهمیت زیادی دارد.
۲. بهبود جستجوهای چندزبانه
این الگوریتم همچنین به گوگل کمک می‌کند تا در زبان‌های مختلف نیز عملکرد خوبی داشته باشد و مفهوم جملات و عبارت‌ها را با دقت بالا شناسایی کند.
- افزایش رضایت کاربران
با توجه به اینکه BERT می‌تواند پرسش‌های پیچیده و خاص کاربران را بهتر درک کند، کاربران می‌توانند پاسخ‌های دقیق‌تری دریافت کنند که به افزایش رضایت آنها از تجربه جستجو کمک می‌کند.
- تحلیل پرسش‌های طولانی و خاص
این الگوریتم به‌ویژه برای جستجوهای طولانی و سؤال‌هایی که نیاز به پاسخ دقیق دارند، مفید است. به عبارت دیگر، BERT می‌تواند سؤالات پیچیده‌ای را که شامل چندین مفهوم هستند، بهتر پردازش کند و جواب‌های مناسبی ارائه دهد.
بهینه‌سازی سئو با توجه به الگوریتم BERT
BERT به معنای تغییر تمرکز سئو به سمت محتوای باکیفیت و مرتبط است. این الگوریتم به جای تمرکز بر کلمات کلیدی ساده، به مفهوم کلی متن و ارتباط معنایی آن توجه دارد. بنابراین، برای بهینه‌سازی سایت با توجه به BERT باید به موارد زیر توجه کرد:
– تمرکز بر محتوای مفید و جامع: تولید محتوای باکیفیت و مفید که به سوالات کاربران پاسخ دهد. محتوای شما باید جامع باشد و به نیازهای خاص کاربران توجه کند.
– توجه به مفهوم و نیت جستجو: به جای تمرکز بر تکرار کلمات کلیدی، به موضوع و نیت جستجو فکر کنید و سعی کنید محتواهایی ایجاد کنید که پاسخگوی هدف کاربران باشد.
– استفاده از عبارات محاوره‌ای و طبیعی: به کار بردن عبارات و جملات طبیعی که به زبان محاوره‌ای نزدیک است می‌تواند به بهتر دیده شدن محتوا در جستجوهای کاربران کمک کند.
– بهبود تجربه کاربری و خوانایی محتوا: استفاده از ساختارهای مناسب و خوانا برای محتوا به کاربران کمک می‌کند تا اطلاعات مورد نظر خود را سریع‌تر پیدا کنند و تجربه کاربری بهتری داشته باشند.
جمع‌بندی
الگوریتم BERT تغییر بزرگی در نحوه نمایش نتایج جستجو ایجاد کرده و گوگل را قادر ساخته تا جستجوهای پیچیده و معنایی را به طور دقیق‌تر پردازش کند. برای سایت‌ها و کارشناسان سئو، این الگوریتم نشان‌دهنده نیاز به تمرکز بر کیفیت محتوا و تطابق با نیت کاربران است تا بتوانند در نتایج جستجو جایگاه بهتری پیدا کنند.
